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Logo Dr. Rafał Noga — IA industrial y control avanzado de procesos Dr. Rafał Noga

Análisis de Datos de Parapente XC

Descubre dónde y cuándo vuelan los pilotos cross-country. Análisis de 10 años de datos de XContest mostrando los despegues más fiables por país y temporada.

Dr. Rafał Noga — Ingeniero freelance especializado en análisis de datos, modelado y simulación, sistemas de control y optimización de trayectorias para sistemas basados en alas de parapente. Anteriormente en SkySails, trabajando en Airborne Wind Energy (generación de energía con sistemas de cometa/ala atados). Más: noga.es

Mejores Regiones por Temporada

Los días volables se definen como días con un mínimo de 3 vuelos, cada uno con más de 100 puntos y registrados en una zona de 200 km de diámetro. Promedios calculados sobre 10 años. Fuente: Xcontest 2015–2024.

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¿Dónde Empiezan los Vuelos XC de Alta Puntuación?

Número medio de vuelos XC por semana por despegue (cluster de 5 km), promedio de 10 años (2015–2024). Fuente: Xcontest.

Vuelos XC >200 puntos
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Vuelos XC >400 puntos
Vuelos XC >400 puntos

Despegues XC Más Frecuentados por País

Número medio de vuelos XC (>100 puntos) por semana por despegue (cluster de 5 km), promedio de 10 años (2015–2024). Haz clic en cualquier gráfico para verlo a tamaño completo. Fuente: Xcontest.

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Creado por un ingeniero

Este análisis fue creado con Python, ciencia de datos y automatización — las mismas habilidades que aplico al control industrial de procesos.

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Además del análisis de datos de parapente, soy ingeniero freelance especializado en sistemas basados en alas de parapente. Anteriormente en SkySails, trabajando en Airborne Wind Energy (generación de energía con sistemas de ala/cometa cautiva). Ofrezco:

  • Análisis de datos y visualización: Análisis estadístico, dashboards e informes interactivos a partir de datos de vuelo o sensores.
  • Modelado y simulación: Modelos dinámicos para sistemas aerodinámicos, mecánicos y energéticos.
  • Sistemas de control y MPC: Control avanzado de procesos, control predictivo basado en modelos y diseño de control basado en optimización.
  • Optimización de trayectorias: Trayectorias de vuelo óptimas, generación de consignas y planificación con restricciones.
  • Fusión de sensores y estimación de estado: EKF/UKF, diseño de observadores para estimación robusta en tiempo real.

Más información en noga.es

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