IA industrielle et commande avancée des procédés

APC/MPC, estimation d'état, optimisation mathématique et jumeaux numériques : du diagnostic au déploiement, puis maintenance, affinage et transfert de savoir pour maintenir la performance dans le temps.

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Process industry - control room
Industrie de procédés Réduire l'énergie et les rebuts, s'adapter à la qualité d'entrée et aux objectifs de sortie tout en équilibrant débit, qualité et énergie. Optimiser la conduite puis réagir vite aux perturbations.
Manufacturing - automated line
Fabrication Outils qui guident les opérateurs ou adaptent automatiquement les paramètres quand les conditions changent, afin de réduire les rebuts et d'augmenter le débit à qualité constante.

Résultats prouvés

Théorie de niveau doctoral combinée à 20+ ans de déploiements MPC réels — en industrie de procédés, énergie et systèmes autonomes.

20+ Années d'expérience pratique
50+ Projets livrés
PhD en Systèmes de Contrôle
5 Langues parlées
  • Ancien ingénieur MPC au CERN (cryogénie du LHC à 1,9 K), chez IAV GmbH (commande de pas des éoliennes), SkySails Power (énergie éolienne aéroportée) et evosoft (Siemens Corporate Technology)
  • 4× Master en génie des systèmes de contrôle (Grenoble INP, KIT, Université de technologie de Gdańsk) et Doctorat de l'Université de Valladolid — formé dans quatre grandes écoles d'ingénieurs européennes
  • Secteurs couverts : cryogénie en physique des particules (CERN), énergie éolienne (IAV, SkySails), SCADA industriel (evosoft/Siemens) et simulation HIL aérospatiale (Assystem Group, moteur A400M)

Compétences démontrées dans les projets antérieurs

Base théorique solide combinée à de nombreuses années de pratique en R&D pour des systèmes nouveaux, avec un discours adapté au public et des idées livrées de manière compacte et engageante.

Conception et réglage des boucles de régulation

PID, cascade, anticipation et régulation de rapport — conception structurée, identification, réglage et mise en service pour un fonctionnement stable, réactif et robuste.

APC et MPC

La commande avancée permet d'exploiter efficacement des systèmes non linéaires et fortement couplés sur une large plage de fonctionnement, sous contraintes strictes.

Estimation d'état

Combiner modèles et capteurs disponibles pour améliorer la précision, réduire les capteurs coûteux et estimer des grandeurs non mesurables.

Optimisation et trajectoires

Planification, logistique et allocation des ressources à l'échelle de l'usine, et optimisation des trajectoires des machines pour augmenter le débit, limiter l'usure et baisser les coûts énergétiques.

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Modélisation et simulation (jumeaux numériques)

Évaluer idées et stratégies sans toucher à la production. Études paramétriques/sensibilité, optimisation et formation des opérateurs.

Simulateurs opérateurs

Former hors ligne pour éviter les arrêts. Cas standard, situations complexes et scénarios sécurité.

Ateliers et cours

Doctorat et centaines de conférences. Savoir clé livré de façon concise et pédagogique, pour experts, décideurs ou techniciens.

Outils et stack

Outils de référence choisis selon l'application. Intégration fluide à votre base logicielle et collaboration via gestion de versions.

Publications

Articles évalués par des pairs, actes de conférences et thèses sur la commande prédictive, l'estimation d'état et la cryogénie au CERN.

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Produits

Outil de réglage de pompes VFD

Assistant web guidé pour la configuration complète d'un variateur sur un système de surpression. Saisissez quelques mesures sur site — l'outil calcule les 30+ paramètres VFD adaptés à votre installation. Couvre le réglage PID, la mise à l'échelle des entrées analogiques, les seuils veille/réveil et l'identification moteur. Gratuit, en ligne, compatible mobile.

Outil de réglage de pompes VFD →

Vos avantages

Résultats concrets

  • Débit accru et cycles plus rapides à qualité égale
  • Moindre coût d'énergie, de carburant et de matières premières ; rebuts et émissions réduits
  • Processus plus stables malgré les perturbations, variations d'entrée et incertitudes du modèle
  • Usure réduite des composants, fatigue des actionneurs et coûts de maintenance en baisse
  • Fonctionnement au coût optimal — adaptation en temps réel aux prix de l'énergie, à la demande et aux signaux de marché
  • Automatisation à sécurité garantie — limites de force, dégagements d'obstacles et évitement de collision par conception
  • Mises en service plus rapides et durées d'essais réduites
  • Décisions transparentes et auditables grâce aux données, modèles et simulations
  • Moindre dépendance aux spécialistes rares — l'automatisation avancée gère les tâches complexes en continu sans exiger d'opérateurs experts à chaque équipe

Patrons de conception

Références publiées montrant comment la technologie APC/MPC produit des résultats mesurables dans différentes industries.

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Calculez vos économies potentielles

Découvrez combien vous pourriez économiser avec le contrôle avancé.

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€/an
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Économies annuelles potentielles

Réduction d'énergie €75,000 10-15%
Réduction des déchets €40,000 15-25%
Augmentation de débit €100,000 3-8%
Réduction des arrêts €20,000 15-25%
Économies annuelles totales €235,000
Amortissement typique : 6-12 mois
Obtenez un concept + estimation ROI en 10 jours

Estimations basées sur des résultats sectoriels typiques.

Envoyez vos données historian pour une estimation rapide (NDA disponible) Nous signons des NDAs avant de recevoir vos données.

Secteurs

Résultats concrets en fabrication, industrie de procédés, énergie, robotique, logistique et construction de machines.

Fabrication & CNC

Réduire les temps de cycle et augmenter le débit sur l'usinage CNC, le fraisage robotique et les lignes d'assemblage. Compensation d'erreur de contour, optimisation d'avance et prédiction de déflexion réduisent les rebuts et améliorent la qualité de surface.

Constructeurs de machines

Intégrer l'optimisation de trajectoires et la commande modèle pour accroître la précision, réduire l'usure et la consommation — avec des solveurs embarqués respectant les budgets temps-réel sur des PLCs standard.

Industrie de procédés

Maîtriser les procédés batch et continus non linéaires — chimie, pharma, ciment, acier et agroalimentaire. Lorsque de grandes perturbations, un fonctionnement proche des contraintes ou des erreurs de modèle provoquent un fonctionnement anti-économique pendant les transitoires — rendant invalides les consignes RTO — la MPC économique intègre l'objectif économique directement dans la boucle de rétroaction.

Énergie, bâtiments & agriculture

Maximiser le rendement énergétique renouvelable, piloter les batteries pour l'arbitrage de prix, réduire l'énergie CVC des bâtiments de 17 %+ et minimiser les coûts de chauffage des serres — avec prix et prévisions météo intégrés au contrôleur.

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Robotique & systèmes autonomes

Réguler les robots collaboratifs aux limites de force ISO 15066, planifier des mouvements sans collision pour la manipulation et l'assemblage, faire évoluer des robots marcheurs ou à roues en terrain non structuré — respect des contraintes garanti par conception.

Logistique & intralogistique

Optimiser le routage et les profils de vitesse des AGV en entrepôt, amortir les oscillations de grue, synchroniser des flottes multi-robots et replanifier les trajets en temps réel sous incertitude. La MPC remplace les profils à vitesse fixe conservateurs.

Aérospatial, UAV & marine

Guidage et commande pour drones, essaims d'UAV, véhicules sous-marins et navires — des trajectoires temps-optimal au positionnement dynamique et au contrôle d'attitude tolérant aux pannes sous saturation d'actionneurs.

Entraînements électriques & électronique de puissance

Commande prédictive de couple et de courant pour variateurs de fréquence, moteurs à réluctance commutée et à aimants permanents. Réduire l'ondulation de couple, prolonger la durée de vie et respecter les exigences de tenue aux creux de tension.

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Comment nous travaillons (en 4 étapes)

1

Audit & Diagnostic :

Clarifier données, objectifs et contraintes ; identifier les quick wins.

2

Simulation & Concept :

Jumeaux numériques, premiers MPC/estimateurs ; prouver le potentiel.

3

Pilote & Tests :

Preuve de concept sur procédé/machine, ajuster les paramètres.

4

Mise à l'échelle & Exploitation :

Implémentation industry-grade, formation, affinage et support.

Agile en sprints de 2 semaines – avec des livrables clairs et utilisables après chaque sprint.

Services

Quatre modes d'engagement, qualité élevée et standards professionnels. À distance ou sur site.

Consulting

Conseil

Mettre au jour goulets d'étranglement et opportunités par analyse de données, observations terrain et retours équipe. Des idées aux business cases et à une feuille de route pragmatique.

Software development

Développement logiciel

20 ans sur tout le cycle : exigences, architecture, implémentation, tests, déploiement et documentation sur PC, systèmes industriels, SCADA et embarqué.

Training

Formation et Coaching

Des centaines d'interventions en cinq langues. Formation opérateur avec jumeaux numériques, formation ingénieur en commande avancée, estimation d'état, optimisation, et mentoring d'équipe.

HR Services

Services RH

Apporter l'expertise technique pour recruter les bons profils et exploiter un vaste réseau pour sourcer des candidats solides.

Approche adaptée aux PME

Sur mesure + standards

Solutions spécifiques où c'est utile, outils standard là où ils excellent.

Flexible & réactif

Délais courts et livrables pragmatiques pour garder l'élan.

Engagement long terme

Maintenance, affinage, support et transfert de savoir pour une performance durable.

Terrain

Analyse des données + ateliers avec opérateurs et management pour remonter les vrais problèmes.

Afficher plus

Basé modèle

Simulation et optimisation pour réduire le temps d'essais et le risque en développement et mise en service.

Gestion des risques

Pondérer soigneusement risques et gains ; progrès via essais contrôlés de nouveaux paramètres.

Développement agile

Sprints de 2 semaines avec résultats utilisables ; adaptation rapide aux exigences et aux essais.

Théorie profonde, appliquée

Bases solides en mathématiques, physique, informatique, automatique et optimisation, appliquées à vos problèmes.

Packs de démarrage

Exécution agile en sprints de 2 semaines, avec livrables clairs à chaque sprint.

Populaire

Diagnostic et analyse

Comprendre le problème, les données et les objectifs ; identifier des gains rapides et une trajectoire réaliste.

Livrables : rapport d'analyse + courte proposition technique.

Commencer

Étude de simulation

Recréer l'installation en simulation, premiers modèles/estimateurs, études réalistes du potentiel.

Livrables : rapport d'étude + ébauche de plan d'essais de preuve de concept.

En savoir plus

Preuve de concept expérimentale

Passer de la simulation au réel, essais contrôlés, ajustements et validation sur site.

Livrables : plan d'essais + rapport sur site + réglages.

En savoir plus

Outils orientés utilisateurs

Aides à l'ingénierie ou formation opérateur basées sur les modèles, conçues pour non-experts.

Livrables : prototype fonctionnel + guide bref.

Voir plus de packs

Développement « industry-grade »

Industrialisation avec documentation et jalons qualité/sécurité : prêt pour l'échelle.

Livrables : base de code et docs conformes aux standards convenus.

Mise en service

Déploiement sur machine ou procédé. Formation opérateur, tests étendus et documentation finale.

Livrables : rapport de mise en service, supports de formation, SOP.

Support

Maintenance, tuning, adaptations et transfert de savoir — ponctuel ou continu.

Livrables : mises à jour par sprint et notes d'amélioration.

Pack à la demande

Défini conjointement selon vos besoins et contraintes.

Livrables : résultats par sprint et documentation, selon accord.

Modèles de coopération et tarifs

Vous trouverez ci-dessous des modèles de coopération typiques, tels qu'ils sont pratiques dans le secteur technique PME (ingénierie/développement/environnement d'usine). Les tarifs journaliers indiqués sont des prix de départ (« à partir de ») nets hors TVA et seront précisés dans l'offre en fonction du contexte spécifique du projet.

1

Modèle 1 — Phase de développement initiale : Full-time sur site (Ramp-up)

Objectif : Progrès maximum en peu de temps (kick-off, accès système, itérations rapides, tests/intégration sur site).
Mode : Temps plein, 5 jours/semaine sur site.
à partir de 990 €/jour
2

Modèle 2 — Hybride Full-time : principalement remote + semaines sur site planifiées

Objectif : Haute vélocité avec part sur site réduite ; présence régulière et planifiable pour revues, tests et réceptions.
Mode : ~80% remote, 1 semaine sur site toutes les 5 semaines (temps plein sur site).
à partir de 790 €/jour
3

Modèle 3 — Support à long terme à temps partiel : responsabilité thématique et amélioration continue

Objectif : Ownership durable sans effectif temps plein ; stabilisation, amélioration continue, transfert de connaissances.
Mode : 20 h/semaine, ~80% télétravail, 1 semaine temps plein sur site toutes les 10 semaines (pour revues, tests, intégration).
à partir de 490 €/jour
4

Prix fixe / Paiement par jalons (logique contrat de réalisation)

Adapté pour : Livrables clairement définis avec réception définie (ex., package d'analyse, audit de modèle, concept MPC, prototype, module d'optimisation).
Facturation : Prix fixe par jalon/package ; réception basée sur des critères clairs.
Afficher plus de modèles de coopération

Méthodes de travail agiles et cycles de livraison (standard)

Quel que soit le modèle de facturation, le développement est agile :

  • Cycle de 2 semaines avec livraison de résultats (démo/revue + prochaines priorités)
  • Progression transparente (backlog, objectifs de sprint, suivi KPI selon besoin)
  • Feedback précoce pour réduction des risques (technique, intégration, réception)

Modèles supplémentaires (optionnel, selon le périmètre)

Retainer / Contingent de service (optionnellement avec temps de réponse)

Adapté pour : Capacité planifiable, revues régulières, support rapide (« keep-the-lights-on » + améliorations mineures).

Facturation : Contingent mensuel (ex., X jours/mois), optionnellement avec temps de réponse définis.

Sprint de scoping (Atelier → Offre fiable)

Objectif : Clarifier rapidement le périmètre, rendre visibles risques/dépendances.

Résultat : Image cible KPI, limites système, liste données/interfaces, plan d'intégration, estimation d'effort et modèle d'offre (T&M ou jalons).

Build–Operate–Transfer (Construction → Exploitation → Transfert)

Objectif : Démarrage externe rapide, puis ancrage interne.

Service : Construction, stabilisation, transfert de connaissances, optionnellement support recrutement (profil de rôle, aide aux entretiens) et onboarding structuré du propriétaire interne.

Comparaison rapide des coûts (ETP interne vs. externe)

Un ETP interne avec un salaire brut de 100 000 € coûte à l'entreprise (approximativement) environ ~720 € par jour productif.

Exemple de calcul ETP interne :

  • Coûts employeur (simplifié) : ~120 000 €/an (salaire + charges patronales)
  • + overhead conservateur (IT/poste de travail/management/RH, outils, etc.) : +20% ⇒ ~144 000 €/an
  • Jours productifs (ex.) : ~200 jours/an (jours ouvrés moins congés/maladie/formation/autres absences)

→ Coût interne complet par jour productif : 144 000 / 200 = ~720 €/jour

Facteurs de prix (pourquoi les prix « à partir de » ont du sens)

Les conditions spécifiques dépendent typiquement de :

  • Géographie et déplacements : Trajet, hébergement, frais
  • Urgence / disponibilité : Démarrage express, situations d'arrêt, créneaux week-end
  • Prévisibilité et durée : Contingents/long terme permettent de meilleures conditions
  • Part sur site et rythme : Planifiable vs. ad-hoc
  • Complexité et criticité : Risque de production, contraintes sécurité/qualité, mise en service
  • Clarté du périmètre : Livrables clairement définis vs. questions R&D ouvertes
  • Outils et conformité : Accès, situation données, exigences IT/OT, périmètre documentation
  • Temps de réponse / SLA : Temps de réponse convenus
  • Arrangements IP/droits : Licence, code source, exclusivité

Composants contractuels et conformité (typiques)

  • NDA (confidentialité) selon besoin
  • DPA (Art. 28 RGPD), si des données personnelles sont traitées
  • Arrangements clairs sur réception, demandes de modification, délais de paiement, frais de déplacement, cadre de responsabilité (spécifique au projet)

Options IP, licences et exclusivité (sur demande)

Selon le projet, la coopération peut aussi être structurée comme Solution-on-Demand :

  • Livraison d'une solution prête à l'emploi (ex., module logiciel/composant algorithme/toolchain).
  • Distinction typique entre résultats spécifiques au client (pour le client) et IP générique réutilisable (méthodologie, bibliothèques, briques).
  • Optionnel : modèle de licence/droits d'utilisation (ex., par site/usine/module ou licence entreprise) incl. maintenance/mises à jour via retainer.
Protection optionnelle du client (restriction concurrents) :

Il peut être convenu que nous ne vendrons ni ne licencierons la solution développée aux concurrents directs du client (ex., comme exclusivité industrie/concurrent pour une période et/ou marché défini), le périmètre et les limites devant être précisément définis contractuellement.

Conclusion

Les modèles ci-dessus sont des standards éprouvés — des structures individuelles sont également possibles. Que ce soit tarif journalier, jalons, retainer, modèle de licence ou exclusivité : Nous concevons la coopération pour qu'elle corresponde au périmètre, au risque, au budget et à votre processus achats/conformité.

Les possibilités de coopération sont pratiquement illimitées – nous trouverons un chemin propre et équitable.

Note : Cette page est à titre d'information générale et ne constitue pas un conseil juridique. Les conditions spécifiques sont réglées de manière contraignante dans l'offre et le contrat correspondants.

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Comment décririez-vous votre collecte de données de procédé actuelle ?

Question 2/5

Quelle est la stabilité de votre exploitation actuelle ?

Question 3/5

Quel est le niveau de maturité de votre contrôle de procédé ?

Question 4/5

Vos objectifs d'optimisation sont-ils clairs ?

Question 5/5

Quelle est la capacité de votre équipe pour les nouvelles technologies ?

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23 janv. 2026

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Questions fréquentes

Questions courantes sur le contrôle avancé et notre collaboration.

Qu'est-ce que le contrôle prédictif (MPC) ? +

Le MPC est une stratégie de commande avancée utilisant un modèle mathématique du procédé pour prédire le comportement futur et optimiser les actions de contrôle. Il excelle pour les systèmes multivariables avec contraintes.

Combien de temps prend une implémentation APC ? +

Les délais varient selon le périmètre. Une phase diagnostic prend généralement 2-4 semaines. Une preuve de concept complète peut être achevée en 2-3 mois. Nous travaillons en sprints agiles de 2 semaines.

Quel ROI pouvez-vous attendre ? +

Résultats typiques : 5-15% d'économies d'énergie, 10-30% d'augmentation de débit, réduction significative des déchets. Le ROI est souvent atteint en 6-12 mois.

Travaillez-vous à distance ou sur site ? +

Les deux. De nombreuses phases peuvent être réalisées à distance : analyse de données, développement de modèles, simulation. La présence sur site est précieuse pour la mise en service et la formation.

Avec quels secteurs travaillez-vous ? +

Industrie de procédés (chimie, pharma, agroalimentaire), fabrication, constructeurs de machines et production d'énergie.

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