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Contrôle prédictif par modèle pour la robotique et l'automatisation

Des robots plus rapides et plus sûrs grâce à des contrôleurs prédictifs tenant compte des contraintes.

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Défis

  • Violations des limites d'articulations et contraintes de collision sur les trajectoires à haute vitesse
  • Contrôle de force pour les tâches d'assemblage conformes
  • Écart sim-to-real pour les contrôleurs déployés
  • Budget de calcul en temps réel sur matériel embarqué

Comment nous aidons

NMPC pour la planification de mouvement

Gérer l'évitement d'obstacles, les contraintes d'articulations et les limites de force de l'effecteur dans une seule optimisation.

MPC embarqué temps réel

Déployer des solveurs sur DSP/FPGA à des taux kHz avec MPC explicite ou NMPC généré par code.

Contrôle augmenté par apprentissage

Combiner MPC basé sur des modèles avec des modèles résiduels à processus gaussien ou neuronaux pour le transfert sim-to-real.

Design patterns pertinents

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Discutons de la manière dont le contrôle prédictif basé sur des modèles peut répondre à vos défis spécifiques. Un appel de 30 minutes suffit pour évaluer la faisabilité.

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