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Analyse des Données Parapente XC

Découvrez où et quand les pilotes volent en cross-country. Analyse de 10 ans de données XContest montrant les décollages les plus fiables par pays et saison.

Dr Rafał Noga — Ingénieur indépendant spécialisé en analyse de données, modélisation et simulation, systèmes de contrôle et optimisation de trajectoires pour les systèmes à voile de parapente. Anciennement chez SkySails, dans le domaine de l'Airborne Wind Energy (production d'énergie par systèmes d'aile/cerf-volant captifs). Plus : noga.es

Meilleures Régions par Saison

Les jours volables sont définis comme des jours avec au moins 3 vols, chacun dépassant 100 points et enregistrés dans une zone de 200 km de diamètre. Moyennes calculées sur 10 ans. Source : Xcontest 2015–2024.

Où voler en parapente - régions par saison (1/6)Où voler en parapente - régions par saison (2/6)Où voler en parapente - régions par saison (3/6)Où voler en parapente - régions par saison (4/6)Où voler en parapente - régions par saison (5/6)Où voler en parapente - régions par saison (6/6)
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Où Décollent les Vols XC à Haute Score ?

Nombre moyen de vols XC par semaine par décollage (cluster de 5 km), moyenne sur 10 ans (2015–2024). Source : Xcontest.

Vols XC >200 points
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Vols XC >400 points
Vols XC >400 points

Décollages XC Les Plus Fréquentés par Pays

Nombre moyen de vols XC (>100 points) par semaine par décollage (cluster de 5 km), moyenne sur 10 ans (2015–2024). Cliquez sur un graphique pour l'afficher en taille réelle. Source : Xcontest.

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Au-delà de l'analyse de données parapente, je suis ingénieur indépendant spécialisé dans les systèmes à voile de parapente. Anciennement chez SkySails, travaillant sur l'Airborne Wind Energy (production d'énergie par systèmes d'aile/cerf-volant captif). Je propose :

  • Analyse de données et visualisation : Analyses statistiques, tableaux de bord et rapports interactifs à partir de données de vol ou de capteurs.
  • Modélisation et simulation : Modèles dynamiques pour systèmes aérodynamiques, mécaniques et énergétiques.
  • Systèmes de contrôle et MPC : Contrôle avancé de procédés, contrôle prédictif par modèle et conception de contrôle basée sur l'optimisation.
  • Optimisation de trajectoires : Trajectoires de vol optimales, génération de consignes et planification sous contraintes.
  • Fusion de capteurs et estimation d'état : EKF/UKF, conception d'observateurs pour une estimation robuste en temps réel.

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