Do gory
Logo dr Rafał Noga — Sztuczna inteligencja przemysłowa i zaawansowane sterowanie procesami dr Rafał Noga

Analiza Danych Paralotniowych XC

Odkryj gdzie i kiedy piloci lataja cross-country. Analiza 10 lat danych z XContest pokazujaca najbardziej niezawodne starty wedlug krajow i sezonow.

dr Rafał Noga — Inżynier freelancer specjalizujący się w analizie danych, modelowaniu i symulacji, systemach sterowania oraz optymalizacji trajektorii dla systemów opartych na skrzydłach paralotniowych. Wcześniej w SkySails, w obszarze Airborne Wind Energy (wytwarzanie energii za pomocą holowanych systemów latawcowych). Więcej: noga.es

Najlepsze Regiony wg Sezonu

Dni latalne to dni z minimum 3 lotami, każdy powyżej 100 punktów, zarejestrowanymi w strefie o średnicy 200 km. Średnie obliczone z 10 lat. Źródło danych: Xcontest 2015–2024.

Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (1/6)Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (2/6)Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (3/6)Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (4/6)Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (5/6)Gdzie latać na paralotni - regiony wg sezonu (6/6)
Ad

Tu jest miejsce na Twoją reklamę

Reklamuj się tutaj

Skąd Startują Wysoko Punktowane Loty XC?

Średnia liczba lotów XC na tydzień na start (klaster 5 km), średnia z 10 lat (2015–2024). Źródło danych: Xcontest.

Loty XC >200 punktów
Loty XC >200 punktów (1)Loty XC >200 punktów (2)Loty XC >200 punktów (3)Loty XC >200 punktów (4)Loty XC >200 punktów (5)Loty XC >200 punktów (6)Loty XC >200 punktów (7)Loty XC >200 punktów (8)Loty XC >200 punktów (9)
Loty XC >300 punktów
Loty XC >300 punktów (1)Loty XC >300 punktów (2)Loty XC >300 punktów (3)
Loty XC >400 punktów
Loty XC >400 punktów

Najczęściej Odwiedzane Starty XC wg Kraju

Średnia liczba lotów XC (>100 pkt.) na tydzień na start (klaster 5 km), średnia z 10 lat (2015–2024). Kliknij wykres aby zobaczyć go w pełnym rozmiarze. Źródło danych: Xcontest.

Ad

Tu jest miejsce na Twoją reklamę

Reklamuj się tutaj

Stworzone przez inżyniera

Ta analiza powstała z użyciem Pythona, data science i automatyzacji — tych samych umiejętności, które stosuję w przemysłowym sterowaniu procesami.

Pozostańmy w kontakcie

Grupa na Telegramie

Dołącz do grupy Paragliding Data Analysis na Telegramie — dyskutuj o danych XC, analizach i miejscach do latania z innymi pilotami.

Dołącz na Telegramie

Wesprzyj ten projekt

Podoba Ci sie ta analiza? Pomoz utrzymac ja aktualna niewielkim wsparciem.

Bądź na bieżąco

Otrzymuj powiadomienia o nowych analizach i danych paralotniowych.

Bez spamu. Możesz zrezygnować w każdej chwili.

Współpraca

Reklama

Ta strona dociera co miesiąc do tysięcy pilotów paralotniowych na całym świecie. Oto jak możemy współpracować:

  • Reklama: Baner lub sponsorowany wpis dla Twojej szkoły latania, sklepu ze sprzętem, serwisu odbiorów lub guidingu XC.
  • Partnerstwo afiliacyjne: Polecam sprzęt, wariometry, uprzęże — ustawmy linki afiliacyjne do Twojego sklepu.
  • Sponsorowane raporty danych: Zamów szczegółową analizę XC dla Twojego regionu lub kraju (PDF lub interaktywny).
  • Katalog szkół i przewodników: Uzyskaj wpis premium obok danych o startowiskach w Twoim kraju.
  • Biura turystyki i destynacje: Dowód oparty na danych, że Twój region to światowej klasy cel XC — przyciągnij więcej pilotów.
  • Sponsoring newslettera: Dotrzyj bezpośrednio do subskrybentów ze sponsorowanym miejscem.

Zainteresowany? Skontaktuj się

Usługi inżynierskie

Poza analizą danych paralotniowych jestem inżynierem freelancerem specjalizującym się w systemach opartych na skrzydłach paralotniowych. Wcześniej w SkySails, pracując nad Airborne Wind Energy (generowanie energii za pomocą systemów latawcowych/skrzydłowych na uwięzi). Oferuję:

  • Analiza danych i wizualizacja: Analizy statystyczne, dashboardy i interaktywne raporty z danych lotniczych lub sensorowych.
  • Modelowanie i symulacja: Modele dynamiczne dla systemów aerodynamicznych, mechanicznych i energetycznych.
  • Systemy sterowania i MPC: Zaawansowane sterowanie procesami, sterowanie predykcyjne i projektowanie sterowania oparte na optymalizacji.
  • Optymalizacja trajektorii: Optymalne tory lotu, generowanie nastaw i planowanie z ograniczeniami.
  • Fuzja sensorów i estymacja stanu: EKF/UKF, projektowanie obserwatorów do odpornej estymacji w czasie rzeczywistym.

Więcej na noga.es

Kontakt

Masz pytania lub sugestie?

Widzisz cos ciekawego lub chcesz konkretna analize? Skontaktuj sie ze mna.

Wyslij Email