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Design-Muster

Veröffentlichte Referenzen, die zeigen, wie APC/MPC-Technologie branchenübergreifend messbare Ergebnisse liefert.

16 patterns published

01

Autonome mobile Navigation MPC — Wettbewerbserprobte Regelung für Bodenfahrzeuge und mobile Roboter

MPC-basierte Navigation für autonome Fahrzeuge und mobile Roboter: Wahrnehmungs-Planungs-Regelungs-Pipelines validiert vom Rennsport bis zu industriellen AGVs.

Autonomous VehiclesMobile RoboticsIndustrial Automation
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02

Beschränkter MIMO MPC — Stellgliedsättigung und gekoppelte Dynamik

Wie beschränkter Mehrgrößen-MPC Stellgliedsättigung und gekoppelte Dynamik handhabt — bewährt in Unterwasserfahrzeugen, dynamischer Schiffspositionierung, Satellitenlagenregelung und Kryosystemen.

Marine & OffshoreSubsea RoboticsAerospace
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03

Economic MPC Optimierung — Kostenoptimale Echtzeitregelung für Energie, Gebäude und Prozessindustrie

Economic MPC ersetzt Nachführungs-Sollwerte durch direkte Kostenoptimierung und erzielt über 17 % Energieeinsparung in Gebäuden, Kraftstoffeinsparungen in Gewächshäusern und preisarbitragebasierte Dispatch-Strategien für Batteriespeicher.

EnergyBuildings & HVACAgriculture & Greenhouses
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04

Embedded Real-Time MPC — Deterministische Optimierung auf zeitkritischer Hardware

Wie Embedded MPC deterministische, nebenbedingungsgerechte Regelung innerhalb harter Zeitbudgets auf Mikrocontrollern, DSPs und Onboard-Computern realisiert.

MechatronicsRoboticsMotion Control
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05

Hindernisumfahrung unter Unsicherheit — Sicheres MPC bei unvollständiger Wahrnehmung

MPC-Formulierungen, die kollisionsfreie Bewegung gewährleisten und dabei Unsicherheiten in Lokalisierung, Wahrnehmung und Hindernisvorhersagen berücksichtigen.

RoboticsLogistics & WarehousingManufacturing
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06

Human-Robot Contact Force MPC — Sichere Kollaboration durch prädiktive Kraftregelung

MPC-Formulierungen zur Regelung physischer Kontaktkräfte für sichere Mensch-Roboter-Interaktion, mit Reduktion der Kollisionskräfte um bis zu 77 % bei gleichzeitig erhaltener Aufgabenleistung.

RoboticsManufacturing
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07

Industrielle Prozessregelung mit NMPC/APC — Modellbasierte prädiktive Regelung für Energie-, Qualitäts- und Durchsatzoptimierung

Wie nichtlineares MPC und APC die Energieeffizienz, Produktqualität und den Durchsatz in Stahl-, Zement-, Pharma-, Chemie- und Gebäude-HVAC-Prozessen verbessern.

SteelCementChemicals
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08

Kalibrierungseffizienter MPC — Parameterreiche Regelarchitekturen durch modellbasiertes Design ersetzen

Herkömmliche Regler erfordern die Kalibrierung von Hunderten betriebspunktspezifischer Parameter auf kostenintensiven Prüfständen. MPC ersetzt diese durch ein einzelnes Streckenmodell und einen kleinen Satz von Kostenfunktionsgewichten — der Ingenieuraufwand verlagert sich von der Hardware auf die Berechnung. In der Serienproduktion auf über 3 Millionen Fahrzeugen eingesetzt und über Automobil-, HVAC- und industrielle Prozessanwendungen dokumentiert.

Automotive & PowertrainHVAC & Building AutomationIndustrial Process Control
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09

Learning-Augmented Adaptive MPC — Die Lücke zwischen Modell und Realität schließen für höhere Leistung

Wie GP-MPC, Neural MPC und adaptive Regelung die modellprädiktive Regelung erweitern, um Modellfehler zu kompensieren — mit bis zu 82 % Fehlerreduktion und nachweislich sicherer Chance-Constraint-Erfüllung mittels Gaussian-Process-Unsicherheit.

Autonomous vehiclesRobotics & aerial systemsMobile robotics
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10

Legged Locomotion Constraints MPC -- Echtzeitlaufen durch beschränkte Optimierung

Constraints-first MPC/NMPC für Laufroboter mit 100+ Hz Regelfrequenz -- Reibungskegel, Drehmomentgrenzen und variables Schrittiming als zentrale Optimierungsvariablen.

RoboticsLogistics & Warehousing
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11

Pfadverfolgung & Konturregelung MPCC — Geschwindigkeits-Genauigkeits-Kompromisse durch prädiktive Regelung

Model Predictive Contouring Control optimiert Pfadfortschritt vs. Nachführgenauigkeit für Roboter, CNC, AGVs und autonome Fahrzeuge.

RoboticsManufacturingAutonomous Vehicles
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12

Prädiktive Drehmoment- und Antriebsregelung -- MPC für Leistungselektronik im Mikrosekundenbereich

Model Predictive Control für elektrische Antriebe und Leistungselektronik: Drehmomentripple-Reduktion, Fault-Ride-Through und Regelung aktiver Magnetlager.

Oil & GasPower ElectronicsTurbomachinery
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13

Robotermanipulation und Präzisionsfräsen mit MPC — Submillimeter-Genauigkeit durch prädiktive Regelung

MPC für Roboterarme erzielt 70 % geringere Bahnabweichung beim Fräsen, 65 % Konturfehlreduktion und taktil-reaktives Greifen bei 25 Hz durch nebenbedingungsbasierte Regelung.

Robotic machining & millingIndustrial robotics & automationMedical & rehabilitation robotics
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14

Trajektorienoptimierung und Sollwertgenerierung — Optimale Pläne für MPC-Nachführung in Echtzeit

Zweistufiges Entwurfsmuster: Offline-Trajektorienoptimierung erzeugt optimale Referenzen, die Online-MPC in Echtzeit nachführt — bewährt in Windenergie, Raumfahrzeuglandung, Roboterbewegungsplanung und Chargenprozessen.

Renewable energyChemicals & batch processingAerospace
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15

UAV Aerial Systems MPC -- Agiles Fliegen und Schwarmkoordination durch nichtlineare prädiktive Regelung

NMPC für Luftfahrzeuge ermöglicht aggressive Manöver, 82 % Reduktion des Nachführfehlers, zeitoptimales Racing und 57 % schnellere Schwärmmissionen gegenüber reaktiven Basisansätzen.

Aerospace & UAVLogistics & Inspection
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16

Zustandsschätzung + MPC Co-Design -- Warum die Schätzqualität die Regelgüte bestimmt

Wie das gemeinsame Entwurf von Zustandsschätzung (EKF, MHE, Sensorfusion) mit MPC/NMPC eine einsatzfähige Regelung für Krane, Roboter, Servos und Manipulatoren ermöglicht.

IntralogisticsRoboticsMechatronics
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Dr. Rafał Noga

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