Zu spät oder gar nicht gemessen
Qualität, Feuchte, Konzentration oder Zustand sind erst nach dem Labor oder der nächsten Prüfung bekannt, also wird im Nachhinein korrigiert. Oft lässt sich die Größe laufend aus den vorhandenen Signalen berechnen.
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Für Anlagen, Maschinen und Produkte, bei denen etwas Wichtiges erst spät bekannt ist, von Hand nachgestellt oder mit großer Reserve gefahren wird — in der Prozessindustrie, bei Lebensmitteln und Getränken, in der Energie, im Maschinenbau und bei allem, was fliegt. In fünf Arbeitstagen klärt die Diagnose, ob ein Rechenmodell Ihres Prozesses das Problem löst, was es bringt und was es kostet.
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Ein kleiner erster Schritt
Das Symptom sehen Sie schon: ein Laborwert, der zu spät kommt, eine Charge, die zweimal nachgestellt wird, Energie für Sicherheitszuschläge, ein Plan nach Gefühl, eine neue Maschine, die sich anders verhält als die alte. Offen ist, ob die Ursache in der Messung, im Modell, in der Regelung oder in der Fahrweise liegt.
Die Arbeit läuft aus der Ferne, mit festem Umfang und bewusst eng gefasst. Ich sehe mir die vorhandenen Daten an, trenne die eigentliche Ursache vom Rauschen und sage klar, was der nächste Schritt ist — oder dass sich keiner lohnt.
Kein allgemeiner Bericht, sondern eine schnelle, technisch belastbare Antwort auf eine Frage, die für Sie zählt.
Dr. Rafał Noga, Regelung und Optimierung seit 2007 – Heliumkühlung am CERN, Windkraftanlagen bei IAV, Flugautomatisierung bei SkySails. Fallstudien
eine wichtige Größe nur im Labor oder gar nicht gemessen wird (Feuchte, Viskosität, Füllstand, Gasqualität, Verschleiß); von Hand nachgestellt oder mit Sicherheitszuschlag gefahren wird, weil niemand den Zustand genau kennt; Strompreise, Speicher und Aufträge die beste Fahrweise täglich ändern; eine neue Anlage, Maschine oder Produktgeneration mehr verlangt als das bewährte Konzept; oder das Wissen an einer einzelnen Person hängt.
Ihre vorhandenen Daten: Messreihen, Laborwerte, Sollwerte und Alarme, Rezepturen oder Fahrpläne, Zeichnungen und die bestehende Regelung. Dazu die Frage, welche Größen sich aus diesen Daten rechnerisch bestimmen lassen und wo Messung, Modell oder Regelung die Grenze setzen.
Eine Seite Zusammenfassung für die Geschäftsführung, einen technischen Bericht für Ihr Team und ein Ergebnisgespräch. Der Bericht beantwortet: Lohnt sich hier eine rechnerische Messung, eine bessere Regelung oder eine optimierte Fahrweise, was bringt sie ungefähr, welche Risiken gibt es und welcher Aufwand folgt daraus.
Eine klare Entscheidung: mit kleinen Änderungen weiterfahren, zuerst Messung und Daten verbessern, ein Rechenmodell oder eine Regelung als Projekt umsetzen — freiberuflich oder über Arbeitnehmerüberlassung — oder es lassen, weil es sich nicht lohnt.
keine Betriebsdaten vorhanden sind oder nur ein Gerät ausgetauscht werden soll.
Qualität, Feuchte, Konzentration oder Zustand sind erst nach dem Labor oder der nächsten Prüfung bekannt, also wird im Nachhinein korrigiert. Oft lässt sich die Größe laufend aus den vorhandenen Signalen berechnen.
Zeit, Temperatur, Energie oder Füllmenge bekommen einen Zuschlag, um sicher zu sein. Der Zuschlag kostet jeden Tag; ein Modell, das den Zustand kennt, holt den größten Teil davon ohne Risiko zurück.
Chargenfolge, Fahrplan, Speicher, Touren oder Schichten werden nach Erfahrung geplant. Wenn Preise und Aufträge täglich wechseln, findet die numerische Optimierung den günstigeren Plan innerhalb aller Grenzen.
Eine neue Anlage, Maschine oder ein neues Fluggerät, andere Rohstoffe, engere Spezifikationen oder neue Vorschriften — und was bisher funktioniert hat, reicht nicht mehr.
Bringen Sie die Ausgangslage, die Anlage oder das Produkt und das wichtigste Symptom mit. In einem kurzen Gespräch klärt sich meist, ob es passt.
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