Sztuczna inteligencja przemysłowa i zaawansowane sterowanie procesami

Zastąp driftujące pętle i konserwatywne wartości zadane sterowaniem predykcyjnym opartym na modelach — APC/MPC, miękkie sensory, cyfrowe bliźniaki, optymalizacja w czasie rzeczywistym.

Umów 30-min rozmowę o wykonalności Kontakt
Process industry - control room
Przemysł procesowy Ograniczanie zużycia energii i odpadów, dostosowanie do zmiennej jakości wsadów i celów na wyjściu. Optymalizacja prowadzenia oraz szybka reakcja na zakłócenia.
Manufacturing - automated line
Produkcja Narzędzia prowadzące operatorów lub automatycznie korygujące parametry przy zmianie warunków, co zmniejsza odpady i zwiększa przepustowość przy stabilnej jakości.
Doświadczenie w
· · · ·
Poprzednie stanowiska, nie rekomendacje klientów.
Narzędzia i Platformy
Python · MATLAB / Simulink · C / C++ · CasADi / acados · WinCC OA

Stos Przemysłowej AI

Przemysłowa AI to stos warstwowy — nie pojedynczy produkt. Każda warstwa buduje na poprzedniej, a każda ma udokumentowany ROI 6–18 miesięcy. Rozmowa diagnostyczna identyfikuje, na którym szczeblu jest Twój zakład.

Warstwa 7 Cyfrowy Bliźniak

Żywa wirtualna replika zakładu — model + estymacja stanu + RTO/MPC zintegrowane.

Odkryj →
Warstwa 6 Optymalizacja w Czasie Rzeczywistym (RTO / DRTO)

Obliczanie ekonomicznie optymalnego punktu pracy co 30 minut. 1–15 mln €/rok na główną jednostkę procesową.

Odkryj →
Warstwa 5 APC / MPC / NMPC

Wielowymiarowe sterowanie w zamkniętej pętli — śledzenie optymalnych punktów nastawy, obsługa zakłóceń, respektowanie ograniczeń.

Odkryj →
Warstwa 4 Konserwacja Predykcyjna

Wykrywanie zużycia łożysk i degradacji urządzeń z danych wibracyjnych, akustycznych i prądowych.

Odkryj →
Warstwa 3 Monitorowanie Procesu — SPC / MSPC / FDD

Wykrywanie dryftu procesu i zdarzeń anomalnych zanim staną się defektami jakości.

Odkryj →
Warstwa 2 Czujniki Programowe i Estymacja Stanu

Szacowanie niemierzalnych zmiennych jakościowych i synchronizacja modeli w czasie rzeczywistym.

Odkryj →
Warstwa 1 Pomiary i Infrastruktura Danych

Czujniki, analizatory, historian (AVEVA PI, OPC UA). Fundament — bez czystych danych nic powyżej nie działa.

Na którym szczeblu jest Twój zakład?

30-minutowa rozmowa diagnostyczna mapuje Twoją obecną pozycję i najszybszą drogę do mierzalnego ROI.

Zarezerwuj rozmowę diagnostyczną

Udokumentowane wyniki

Wiedza na poziomie doktoratu połączona z 20+ latami rzeczywistych wdrożeń — w przemyśle procesowym, energetyce i systemach autonomicznych.

20+ Lat doświadczenia praktycznego
30+ Projektów APC/MPC
PhD w Systemach Sterowania
5 Języków
  • Były inżynier MPC w CERN (kriogenika LHC przy 1,9 K), IAV GmbH (sterowanie skokiem łopat turbin wiatrowych), SkySails Power (lotnicza energia wiatrowa) i evosoft (Siemens Corporate Technology)
  • 4× tytuł magistra inżyniera automatyki (Grenoble INP, Karlsruher Institut für Technologie, Politechnika Gdańska) oraz doktorat na Uniwersytecie w Valladolid — wykształcony na czterech europejskich uczelniach technicznych
  • Branże: kriogenika fizyki cząstek (CERN), energetyka wiatrowa (IAV, SkySails), przemysłowe SCADA (evosoft/Siemens) i symulacja HIL w lotnictwie (Assystem Group, silnik A400M)

Zarezerwuj bezpłatną konsultację

Umów 30-minutową rozmowę, aby omówić wyzwania procesowe i potencjalne rozwiązania.

Co omówimy:

  • Twoje obecne wyzwania procesowe
  • Potencjał APC/optymalizacji
  • Praktyczne kolejne kroki
  • Twoje pytania techniczne
30 minut
Wideorozmowa
PL/EN/DE/ES/FR

Wybierz termin

Wybierz dogodny dla siebie termin

Otwórz kalendarz
Lub napisz e-mail:

Studia przypadków

Wybrane podsumowania projektów — wszystkie pod NDA, anonimizowane domyślnie.

NDA · zanonimizowane Kriogenika · NMPC

Nadciekły układ chłodzenia helem

Ekonomiczny NMPC dla wielkoskalowej instalacji kriogenicznej w 1,9 K. Model termodynamiczny oparty na pierwszych zasadach, estymacja stanu przez optymalizację i sterowanie nadzorcze.

Energooszczędna autonomiczna praca instalacji kriogenicznej o mocy kilku MW.

 NDA · zanonimizowane Energetyka wiatrowa · Sterowanie

Układ sterowania dużą turbiną wiatrową

Architektura funkcjonalna, symulacje dynamiczne, sprzężenie zwrotne, ekonomiczny NMPC, optymalizacja parametrów i diagnostyka pokładowa dla turbiny wiatrowej o mocy kilku MW.

Lepsza kontrola obciążeń, wykrywanie usterek i żywotność turbiny.

 NDA · zanonimizowane Lotnicza energia wiatrowa · Optymalizacja

System latawcowy — automatyzacja lotu 3D

Automatyzacja lotu dla systemu energii wiatrowej opartego na latawcu: modele nieliniowe, estymatory UKF, sprzężenie zwrotne i optymalizacja trajektorii 3D w czasie rzeczywistym.

Autonomiczne loty generujące energię z ciągłym planowaniem online.

 NDA · zanonimizowane Awionika · Czujnik wirtualny

Wariometr — fuzja danych dla pilotów

Nieliniowa estymacja stanu dla wariometru paralotniowego, łącząca dane barometru i IMU do wyznaczenia prędkości pionowej i energii całkowitej z małym opóźnieniem.

Wyświetlanie energii w czasie rzeczywistym z opóźnieniem poniżej jednej sekundy.

Zobacz wszystkie studia przypadków →

Kompetencje wykazane w dotychczasowych projektach

Głęboka teoria połączona z wieloletnią praktyką w projektach B+R, gdzie rozwija się nowe typy systemów, a rozwiązanie nie jest oczywiste na starcie. Treści i język dopasowujemy do odbiorców, przekazując sedno w sposób zrozumiały i angażujący.

Projektowanie i strojenie pętli regulacji

PID, kaskada, sterowanie wyprzedzające i stosunkowe — strukturowane projektowanie, identyfikacja, strojenie i uruchomienie dla stabilnej, szybkiej i odpornej pracy układu.

APC i MPC

Zaawansowane sterowanie umożliwia efektywną pracę nieliniowych, silnie sprzężonych układów w szerokim zakresie warunków, przy ostrych ograniczeniach.

Estymacja stanu

Łączenie modeli z dostępnymi czujnikami w celu poprawy dokładności, ograniczenia liczby drogich sensorów i szacowania wielkości niemierzalnych.

Optymalizacja i trajektorie

Planowanie, logistyka i przydział zasobów w skali zakładu oraz optymalizacja trajektorii maszyn w celu zwiększenia przepustowości, zmniejszenia zużycia i kosztów energii.

Pokaż więcej kompetencji

Modelowanie i symulacja (digital twins)

Weryfikacja pomysłów i strategii bez dotykania produkcji. Badania parametryczne i wrażliwości, a także modele do optymalizacji i szkolenia operatorów.

Symulatory operatorów

Szkolenie offline zamiast zatrzymywania linii. Zakres od zadań rutynowych, przez sytuacje złożone, po scenariusze krytyczne dla bezpieczeństwa.

Warsztaty i szkolenia

Doktorat, duże doświadczenie dydaktyczne i setki wystąpień. Kluczowa wiedza przekazywana krótko i ciekawie, dla ekspertów, decydentów i techników.

Narzędzia i stack

Nowoczesne narzędzia dobierane do zastosowania. Płynna integracja z istniejącym oprogramowaniem i współpraca poprzez kontrolę wersji.

Publikacje

Recenzowane artykuły, materiały konferencyjne i prace dyplomowe dotyczące sterowania predykcyjnego, estymacji stanu i kriogeniki w CERN.

Pokaż więcej publikacji
Piszesz artykuł?
Cytuj nasze prace z poprawnie sformatowanymi wpisami BibTeX.
Pobierz BibTeX

Produkty

Narzędzie do strojenia pomp VFD

Prowadzony kreator webowy do pełnej konfiguracji falownika w układach podnoszenia ciśnienia wody. Wprowadź kilka pomiarów z miejsca instalacji — narzędzie oblicza ponad 30 parametrów falownika dopasowanych do konkretnej instalacji. Obejmuje nastrojenie PID, skalowanie wejść analogowych, progi uśpienia/wybudzenia i identyfikację silnika. Bezpłatne, online, mobilne.

Narzędzie do strojenia pomp VFD →

Twoje korzyści

Konkretne rezultaty

  • Większa przepustowość i krótsze czasy cyklu przy tej samej jakości
  • Niższe koszty energii, paliwa i surowców; mniej odpadów i emisji
  • Stabilniejsze procesy mimo zakłóceń, zmiennych wejść i niepewności modelu
  • Mniejsze zużycie komponentów, zmęczenie aktuatorów i koszty utrzymania
  • Praca w optimum kosztowym — dostosowanie w czasie rzeczywistym do cen energii, popytu i sygnałów rynkowych
  • Automatyzacja z gwarantowanym bezpieczeństwem — limity sił, prześwity przeszkód i unikanie kolizji przez projekt
  • Szybsze uruchomienia i krótsze czasy prób
  • Przejrzyste, audytowalne decyzje poprzez dane, modele i symulację
  • Mniejsza zależność od rzadkich specjalistów — zaawansowana automatyzacja przejmuje złożone zadania całą dobę bez potrzeby eksperta na każdej zmianie
Service

Łańcuchy wdrożeniowe dla skalowalnej automatyzacji

Gdy złożona logika sterowania musi być dostosowywana i wdrażana dla wielu wariantów maszyn lub instalacji, ręczna przebudowa jest wąskim gardłem. Buduję łańcuchy inżynierskie, które przekształcają ustrukturyzowane konfiguracje w gotowe do wdrożenia artefakty: ustawienia regulatora, kod PLC, obiekty HMI, testy, listy kontrolne uruchomienia i dokumentację — spójnie, z mniejszą liczbą błędów, szybciej.

Łańcuch generuje:
  • Konfigurację regulatora i zestawy parametrów
  • Szkielety kodu PLC i pakiety wdrożeniowe
  • Obiekty HMI, struktury alarmów, mapowania I/O
  • Testy, zasoby symulacyjne, listy kontrolne uruchomienia
  • Dokumentację dla operatorów i inżynierów
Dobry wybór gdy:

Ten sam wzorzec inżynierski powtarza się w projektach; uruchomienie jest powolne lub podatne na błędy; wiedza skupia się u kilku ekspertów; jakość różni się między obiektami lub wariantami maszyn.

"Najpierw ustabilizuj logikę inżynierską — potem ją uprzemysłów."

Omów swój przepływ pracy inżynierskiej

Oblicz potencjalne oszczędności

Zobacz, ile możesz zaoszczędzić dzięki zaawansowanemu sterowaniu procesami.

Wprowadź parametry

€/rok
€/rok
€/rok
€/rok

Potencjalne oszczędności roczne

Redukcja energii €75,000 10-15%
Redukcja odpadów €40,000 15-25%
Wzrost wydajności €100,000 3-8%
Redukcja przestojów €20,000 15-25%
Całkowite oszczędności roczne €235,000
Typowy okres zwrotu: 6-18 miesięcy

Poproś o spersonalizowane studium wykonalności

Odpowiadamy z indywidualną analizą w ciągu 2 dni roboczych.

Zakresy oparte na opublikowanych wdrożeniach przemysłowych (stal, cement, HVAC). Wyniki zależą od procesu. Zobacz opracowania z źródłami →

Wyślij dane z historiana — szybka ocena wykonalności (NDA gotowe) Podpisujemy NDA przed otrzymaniem jakichkolwiek danych.

Bezpłatna diagnostyka procesu (1 strona)

Wyślij nam tydzień danych z historiana, a zwrócimy zwęzły raport diagnostyczny na 1 stronie: identyfikacja wąskich gardeł, kondycja pętli regulacji i realistyczna ocena potencjału poprawy — bezpłatnie i bez zobowiązań.

NDA podpisywane przed wymianą danych. Wyniki w ciągu 5 dni roboczych.

Zamów bezpłatną diagnostykę

Branże

Skupienie na konkretnych rezultatach w produkcji, przemyśle procesowym, energetyce, robotyce, logistyce i budowie maszyn.

Systemy paralotniowe i latawcowe

Estymacja stanu lotu i sterowanie w zamkniętej pętli dla paralotni i latawców — projektowanie obserwatorów, augmentacja stabilności i autonomiczne prowadzenie, poparte ponad 1000 godzinami lotów na paralotni.

Więcej info →

Produkcja i CNC

Skrócenie czasów cyklu i wzrost przepustowości przy obróbce CNC, frezowaniu robotycznym i liniach montażowych. Kompensacja błędu konturu, optymalizacja posuwu i prognozowanie ugięcia redukują braki i poprawiają jakość powierzchni.

Więcej info →

Przemysł procesowy

Obsługa nieliniowych procesów wsadowych i ciągłych — chemia, farmacja, cement, stal i żywność. Gdy duże zakłócenia, praca blisko ograniczeń lub błędy modelu powodują nieopłacalną pracę instalacji podczas stanów przejściowych — a punkty zadane RTO tracą ważność — Ekonomiczne MPC osadza cel ekonomiczny bezpośrednio w pętli sprzężenia zwrotnego.

Więcej info →

Energia, budynki i rolnictwo

Maksymalizacja uzysku energii odnawialnej, dyspozycja magazynów bateryjnych pod arbitraż cenowy, redukcja energii HVAC w budynkach o 17 %+ i minimalizacja kosztów ogrzewania szklarni — z zmiennymi cenami i prognozami pogody w regulatorze.

Więcej info →

Pokaż więcej branż

Budowa maszyn

Wbudowanie optymalizacji trajektorii i sterowania opartego na modelu w celu zwiększenia precyzji, zmniejszenia zużycia komponentów i energii — z wbudowanymi solverami spełniającymi wymagania czasu rzeczywistego na standardowych sterownikach PLC.

Robotyka i systemy autonomiczne

Sterowanie robotami współpracującymi w granicach sił ISO 15066, planowanie ruchów wolnych od kolizji dla manipulacji i montażu, prowadzenie robotów kroczących i kołowych w nieustrukturyzowanym terenie — spełnienie ograniczeń gwarantowane przez projekt.

Więcej info →

Logistyka i intralogistyka

Optymalizacja tras i profili prędkości AGV w magazynach, tłumienie kołysania dźwigów, synchronizacja flot wielu robotów i przeliczanie tras w czasie rzeczywistym pod niepewnością. MPC zastępuje konserwatywne profile stałej prędkości.

Lotnictwo, UAV i marynistyka

Prowadzenie i sterowanie dronami, rojami UAV, pojazdami podwodnymi i statkami — od trajektorii optymalnych czasowo przez pozycjonowanie dynamiczne po odporne na awarie sterowanie orientacją przy saturacji aktuatorów.

Napędy elektryczne i elektronika mocy

Predykcyjne sterowanie momentem i prądem dla przemienników częstotliwości, silników reluktancyjnych i z magnesami trwałymi. Redukcja pulsacji momentu, wydłużenie żywotności i spełnienie wymagań fault ride-through w turbinach, oil & gas i napędach przemysłowych.

Predykcyjne utrzymanie ruchu

Wykrywanie zużycia łożysk, degradacji przekładni i zatkanych filtrów z danych na żywo — zanim dojdzie do awarii. Często tak proste jak mikrofon i odpowiednie przetwarzanie sygnałów.

Więcej info →

Zaplanuj audyt wydajności sterowania

Gotowy na usprawnienie procesu?

Umów bezpłatną 30-minutową konsultację, by omówić wyzwania.

Umów 30-min rozmowę o wykonalności Bez zobowiązań

Jak pracujemy (w 4 krokach)

1

Audyt i diagnoza:

Wyjaśnienie danych, celów i ograniczeń; identyfikacja quick wins.

2

Symulacja i koncepcja:

Cyfrowe bliźniaki, pierwsze MPC/estymatory; udowodnienie potencjału.

3

Pilot i testy:

Proof-of-concept na procesie/maszynie, dostrojenie parametrów.

4

Skalowanie i eksploatacja:

Implementacja industry-grade, szkolenia, strojenie i wsparcie.

Zwinnie w 2-tygodniowych sprintach – z jasnymi, użytecznymi rezultatami po każdym sprincie.

Usługi

Cztery sposoby współpracy, jasno zdefiniowany zakres, wysoka jakość i standardy. Zdalnie lub na miejscu.

Consulting

Consulting

Identyfikacja wąskich gardeł i możliwości na podstawie danych, obserwacji na hali i rozmów z zespołem. Od wniosków do business case'ów i praktycznej mapy działań.

Software development

Rozwój oprogramowania

20 lat doświadczenia w pełnym cyklu: wymagania, architektura, implementacja, testy, wdrożenie i dokumentacja na PC, systemach przemysłowych, SCADA i embedded.

Training

Szkolenia i Coaching

Setki wystąpień w pięciu językach. Szkolenia operatorów z wykorzystaniem bliźniaków cyfrowych, szkolenia inżynierów z APC, estymacji i optymalizacji, mentoring zespołowy.

HR Services

Usługi HR

Dostarczanie kompetencji technicznych potrzebnych do oceny kandydatów i korzystanie z szerokiej sieci, aby znaleźć właściwe osoby.

Podejście dla MŚP

Szyte na miarę + standardy

Indywidualne rozwiązania tam, gdzie to potrzebne, standardowe narzędzia tam, gdzie sprawdzają się najlepiej.

Elastyczność i szybka reakcja

Krótkie czasy reakcji i pragmatyczna dostawa utrzymują tempo prac.

Długoterminowe wsparcie

Utrzymanie, strojenie, wsparcie i transfer wiedzy zapewniają trwałe efekty.

Hands-on

Analiza danych + warsztaty z operatorami i kadrą, by odkryć rzeczywiste problemy.

Pokaż więcej

Model-based

Symulacja i optymalizacja oszczędzają czas doświadczeń i ograniczają ryzyko podczas rozwoju i uruchomień.

Zarządzanie ryzykiem

Wyważenie korzyści i ryzyk; postęp poprzez kontrolowane próby nowych nastaw i podejść.

Agile development

Dwutygodniowe sprinty z użytecznymi wynikami; szybka adaptacja do wymagań i rezultatów testów.

Mocna teoria w praktyce

Matematyka, fizyka, informatyka, automatyka i optymalizacja zastosowane do realnych problemów.

Praktyczne tworzenie modeli

Modele możliwie proste — geometria i podstawowa fizyka do liniowego projektowania układu regulacji, minimalne rozszerzenia nieliniowe tylko gdy symulacja tego wymaga. Złożoność uzasadnia problem sterowania, nie jest zakładana z góry.

Więcej info →

Oferta dla Startupów: Seniorskie wsparcie w Control & Autonomy

Zwarte pakiety pracy z jasno określonym zakresem (5–10 dni) lub lekkie towarzyszenie — abyście zachowali development in-house, chronili swoje IP i unikali zewnętrznych zależności.

Dla startupów, które muszą wdrożyć złożone systemy dynamiczne do rzeczywistości: drony/robotyka, aerospace, maszyny mobilne, energy-tech, automatyka przemysłowa. (Remote-first, sporadycznie on-site.)

Mini pakiety implementacyjne (5–10 dni)

Prototyp estymatora/kontrolera, harness symulacyjny lub testowy (SIL/HIL), refaktoryzacja krytycznego modułu, design eksperymentu + dni testowe w terenie + raport.

Technical Sparring Partner

Tygodniowy lub dwutygodniowy review call 60–90 min, kiedy wasz zespół implementuje. Fokus: architektura, koncepcja układu regulacji, robustność, design testów, analiza logów. Pisemne notatki z decyzjami, ryzykami i kolejnymi krokami.

Gate Reviews (na bazie kamieni milowych)

3–5 gates zdefiniowanych wspólnie (np. "przed pierwszym testem terenowym", "po stabilnej pętli zamkniętej", "przed skalowaniem"). Na każdym gate: review + pisemne findings + rekomendacja Go/No-Go + rejestr ryzyk.

Enablement / Szkolenie

1–2 zdalne warsztaty dostosowane do waszego systemu: architektury sterowania, integracja sensorów/IMU, design testów, definicja KPI, workflow tuningu. Rezultaty: materiały szkoleniowe + playbook.

NDA standardowe. Zachowujecie własność IP i kontrolę nad rozwojem. Brak ukrytych licencji. Transparentne rozliczenie jako cena pakietu lub stawka dzienna. Przekazanie zawsze tak udokumentowane, by wasz zespół mógł kontynuować samodzielnie.

📅 Zarezerwuj 20-minutową rozmowę

Cel, ograniczenia, status, ryzyka — a następnie konkretna propozycja.

Pakiety startowe

Agile w sprintach dwutygodniowych z jasno określonymi rezultatami po każdym sprincie.

Popularny

Diagnoza i analiza

Zrozumienie problemu, danych i celów; wskazanie szybkich korzyści i realistycznej ścieżki działań.

Rezultaty: raport analityczny + krótka specyfikacja techniczna.

Rozpocznij

Studium symulacyjne

Odwzorowanie układu w symulacji, pierwsze modele/estymatory i realistyczne badania potencjału.

Rezultaty: raport ze studium + szkic eksperymentalnego proof of concept.

Dowiedz się więcej

Eksperymentalny proof of concept

Przeniesienie symulacji do rzeczywistości, testy kontrolowane, dostrajanie i weryfikacja na miejscu.

Rezultaty: plan testów + raport z miejsca + nastawy.

Dowiedz się więcej

Narzędzia dla użytkowników

Asystenty inżynierskie lub szkoleniowe dla operatorów oparte na modelach, projektowane dla nie-ekspertów.

Rezultaty: działający prototyp + krótka instrukcja.

Pokaż więcej pakietów

Rozwój przemysłowy

Uprzemysłowienie zgodnie ze standardami: dokumentacja, bramki jakości i bezpieczeństwa - gotowe do skali.

Rezultaty: kod i dokumentacja zgodne z ustalonymi standardami.

Uruchomienie

Wdrożenie na maszynie lub instalacji. Szkolenie operatorów, testy i dokumentacja końcowa.

Rezultaty: raport z uruchomienia, materiały szkoleniowe, SOP.

Wsparcie

Utrzymanie, strojenie, adaptacje i transfer wiedzy - ciągłe lub interwencyjne.

Rezultaty: aktualizacje sprintowe i notatki usprawnień.

Pakiet na żądanie

Definiowany wspólnie, zgodnie z Twoimi potrzebami i ograniczeniami.

Rezultaty: uzgodnione efekty sprintów i dokumentacja.

Modele współpracy i cennik

Poniżej znajdziesz typowe modele współpracy, jakie są praktyczne w technicznym sektorze MŚP (inżynieria/rozwój/środowisko zakładowe). Podane stawki dzienne to ceny wyjściowe („od") netto plus VAT i zostaną sprecyzowane w ofercie na podstawie konkretnego kontekstu projektu.

1

Model 1 — Początkowa faza rozwoju: Full-time na miejscu (Ramp-up)

Cel: Maksymalny postęp w krótkim czasie (kick-off, dostęp do systemu, szybkie iteracje, testy/integracja na miejscu).
Tryb: Pełny etat, 5 dni/tydzień na miejscu.
od 990 €/dzień
2

Model 2 — Hybrydowy Full-time: głównie zdalnie + zaplanowane tygodnie na miejscu

Cel: Wysoka prędkość przy zmniejszonym udziale na miejscu; regularna, planowalna obecność na przeglądy, testy i odbiory.
Tryb: ~80% zdalnie, 1 tydzień na miejscu co 5 tygodni (pełny etat na miejscu).
od 790 €/dzień
3

Model 3 — Długoterminowe wsparcie w niepełnym wymiarze: odpowiedzialność tematyczna i ciągłe doskonalenie

Cel: Trwały ownership bez pełnoetatowego headcountu; stabilizacja, ciągłe doskonalenie, transfer wiedzy.
Tryb: 20 godz/tydzień, ~80% zdalnie, 1 pełnoetatowy tydzień na miejscu co 10 tygodni (na przeglądy, testy, integrację).
od 490 €/dzień
4

Cena stała / Płatność za kamienie milowe (logika umowy o dzieło)

Odpowiednie dla: Jasno zdefiniowane deliverables z określonym odbiorem (np. pakiet analityczny, audyt modelu, koncepcja MPC, prototyp, moduł optymalizacji).
Rozliczenie: Stała cena za kamień milowy/pakiet; odbiór na podstawie jasnych kryteriów.
Pokaż więcej modeli współpracy

Zwinne metody pracy i cykle dostaw (standard)

Niezależnie od modelu rozliczeniowego, rozwój jest zwinny:

  • 2-tygodniowy cykl z dostawą wyników (demo/przegląd + kolejne priorytety)
  • Przejrzysty postęp (backlog, cele sprintu, śledzenie KPI w razie potrzeby)
  • Wczesny feedback dla redukcji ryzyka (technologia, integracja, odbiór)

Dodatkowe modele (opcjonalnie, w zależności od zakresu)

Retainer / Kontyngent usługowy (opcjonalnie z czasami reakcji)

Odpowiednie dla: Planowalna pojemność, regularne przeglądy, szybkie wsparcie („keep-the-lights-on" + drobne ulepszenia).

Rozliczenie: Miesięczny kontyngent (np. X dni/miesiąc), opcjonalnie z określonymi czasami reakcji.

Sprint scopingowy (Warsztat → Wiarygodna oferta)

Cel: Szybkie wyjaśnienie zakresu, uwidocznienie ryzyk/zależności.

Wynik: Obraz docelowy KPI, granice systemu, lista danych/interfejsów, plan integracji, szacunek nakładu pracy i model oferty (T&M lub kamienie milowe).

Build–Operate–Transfer (Budowa → Eksploatacja → Przekazanie)

Cel: Szybki start zewnętrzny, następnie zakotwiczenie wewnętrzne.

Usługa: Budowa, stabilizacja, transfer wiedzy, opcjonalnie wsparcie rekrutacyjne (profil roli, pomoc w rozmowach) i ustrukturyzowany onboarding wewnętrznego właściciela.

Krótkie porównanie kosztów (wewnętrzny FTE vs. zewnętrzny)

Wewnętrzny FTE z wynagrodzeniem brutto 100 000 € kosztuje firmę (w przybliżeniu) około ~720 € za produktywny dzień.

Przykład kalkulacji wewnętrznego FTE:

  • Koszty pracodawcy (uproszczone): ~120 000 €/rok (wynagrodzenie + składki pracodawcy)
  • + konserwatywny overhead (IT/stanowisko pracy/zarządzanie/HR, narzędzia, itp.): +20% ⇒ ~144 000 €/rok
  • Dni produktywne (np.): ~200 dni/rok (dni robocze minus urlop/L4/szkolenia/inne nieobecności)

→ Wewnętrzny pełny koszt na produktywny dzień: 144 000 / 200 = ~720 €/dzień

Czynniki cenowe (dlaczego ceny „od" mają sens)

Konkretne warunki zależą typowo od:

  • Geografia i podróże: Dojazd, zakwaterowanie, wydatki
  • Pilność / dostępność: Ekspresowy start, sytuacje przestojowe, okna weekendowe
  • Przewidywalność i czas trwania: Kontyngenty/długoterminowe umożliwiają lepsze warunki
  • Udział na miejscu i rytm: Planowalny vs. ad-hoc
  • Złożoność i krytyczność: Ryzyko produkcyjne, ograniczenia bezpieczeństwa/jakości, uruchomienie
  • Jasność zakresu: Jasno zdefiniowane deliverables vs. otwarte pytania R&D
  • Narzędzia i compliance: Dostępy, sytuacja danych, wymagania IT/OT, zakres dokumentacji
  • Czasy reakcji / SLA: Uzgodnione czasy reakcji
  • Ustalenia IP/praw: Licencja, kod źródłowy, wyłączność

Komponenty umowne i compliance (typowe)

  • NDA (poufność) w razie potrzeby
  • DPA (Art. 28 RODO), jeśli przetwarzane są dane osobowe
  • Jasne ustalenia dotyczące odbioru, zmian, terminów płatności, kosztów podróży, ram odpowiedzialności (specyficzne dla projektu)

Opcje IP, licencji i wyłączności (na życzenie)

W zależności od projektu, współpraca może być również ustrukturyzowana jako Solution-on-Demand:

  • Dostarczenie gotowego do użycia rozwiązania (np. moduł oprogramowania/komponent algorytmu/toolchain).
  • Typowe rozróżnienie między wynikami specyficznymi dla klienta (dla klienta) a wielokrotnego użytku generycznym IP (metodologia, biblioteki, bloki konstrukcyjne).
  • Opcjonalnie: model licencji/praw użytkowania (np. na lokalizację/zakład/moduł lub licencja firmowa) wraz z utrzymaniem/aktualizacjami przez retainer.
Opcjonalna ochrona klienta (ograniczenie konkurentów):

Można uzgodnić, że nie będziemy sprzedawać ani licencjonować opracowanego rozwiązania bezpośrednim konkurentom klienta (np. jako wyłączność branżowa/konkurencyjna na określony okres i/lub rynek), przy czym zakres i granice muszą być precyzyjnie określone umownie.

Podsumowanie

Powyższe modele to sprawdzone standardy — możliwe są również indywidualne struktury. Czy to stawka dzienna, kamienie milowe, retainer, model licencyjny czy wyłączność: Projektujemy współpracę tak, aby pasowała do zakresu, ryzyka, budżetu i Twojego procesu zakupowego/compliance.

Możliwości współpracy są praktycznie nieograniczone – znajdziemy czystą, uczciwą drogę.

Uwaga: Ta strona służy jedynie celom informacyjnym i nie stanowi porady prawnej. Konkretne warunki są wiążąco regulowane w odpowiedniej ofercie i umowie.

Ocena gotowości do APC

Odpowiedz na 5 szybkich pytań, aby ocenić, czy Twój proces jest gotowy na APC.

Pytanie 1/5

Jak opisałbyś obecne zbieranie danych procesowych?

Pytanie 2/5

Jak stabilna jest obecna eksploatacja procesu?

Pytanie 3/5

Jaka jest dojrzałość sterowania procesem?

Pytanie 4/5

Jak jasne są cele optymalizacji?

Pytanie 5/5

Jakie są możliwości zespołu w zakresie nowych technologii?

Doskonała gotowość do APC!

Twój proces wykazuje silny potencjał dla zaawansowanego sterowania.

Twój wynik gotowości: 0 /15
Skontaktuj się Zarezerwuj rozmowę

Blog

Krótko i na temat: praktyczne notatki o sterowaniu, optymalizacji i cyfryzacji.

From Tribal Knowledge to Scalable Automation: Why Deployment Toolchains Are the Real Productivity Unlock

Many manufacturers don't lose time because the control algorithm is too hard. They lose time because the path from expert knowledge to deployed engineering is too manual. Deployment toolchains fix that — and Siemens, Beckhoff, Rockwell, and MathWorks are already proving it.

25 mar 2026 · 12 min

Neural Networks in Industrial Control: How Many Are Actually Running?

The AI revolution is real — but how many neural networks are actually running industrial control loops? Analysis of 672 studies, 148 real-world implementations, and 10 confirmed production deployments reveals the gap between hype and hardware.

23 mar 2026 · 14 min

Something Happened to APC in August 2025

Google Trends shows a 5–10× synchronized jump in searches for advanced process control, digital twin, and soft sensor in August 2025. Here is the timeline that explains it.

17 mar 2026 · 12 min

MPC in 5 Minutes

Why predictive control delivers robust quality.

23 sty 2026 · 5 min

5 Signs Your Control Loops Are Costing You Money

Most process plants quietly lose 5–15% of throughput and energy efficiency through poorly tuned loops. Here are the five symptoms to look for — and what each one costs.

Wkrótce · 8 min

Soft Sensor vs. Hard Sensor: When to Use Which

A practical decision framework for choosing between physical analyzers and model-based virtual sensors — with cost ranges, lag times, and the hybrid approach most plants miss.

Wkrótce · 7 min

How to Decide if APC Is Worth It: A 15-Minute Self-Assessment

Before spending on a consultant or a commercial APC platform, run through this checklist. It identifies whether your process has the prerequisites for advanced control.

Wkrótce · 10 min

Czytaj więcej →

Najczęściej zadawane pytania

Typowe pytania o zaawansowane sterowanie procesami i naszą współpracę.

Czym jest sterowanie predykcyjne (MPC)? +

MPC to zaawansowana strategia sterowania wykorzystująca model matematyczny procesu do przewidywania przyszłego zachowania i optymalizacji działań sterujących. Sprawdza się doskonale w systemach wielowymiarowych z ograniczeniami.

Ile czasu zajmuje wdrożenie APC? +

Czas zależy od zakresu. Faza diagnostyczna trwa zwykle 2-4 tygodnie. Pełny proof of concept można zrealizować w 2-3 miesiące. Pracujemy w dwutygodniowych sprintach agile.

Jakiego ROI można oczekiwać? +

Opublikowane wdrożenia referencyjne podają: ok. 17% redukcji energii pierwotnej w budynkach (ETH Zurich / Siemens, IEEE TCST 2016), zmienność temperatury zmniejszona o połowę w piecach cementowych (Holcim / ABB, 2008) oraz udział elementów poza specyfikacją zmniejszony z 59% do 12% w piecach grzewczych w stalowniach (Dillinger, 2011). Typyczny zwrot inwestycji: 6–18 miesięcy. Każdy proces jest inny — 30-minutowa rozmowa wystarczy, by oszacować realistyczny potencjał dla Twojego systemu.

Pracujesz zdalnie czy na miejscu? +

Obie opcje. Wiele faz można zrealizować zdalnie: analizę danych, budowę modeli, symulację. Obecność na miejscu jest cenna przy uruchomieniu, szkoleniu operatorów i wstępnej diagnozie.

Z jakimi branżami pracujesz? +

Przemysł procesowy (chemiczny, farmaceutyczny, spożywczy), produkcja, budowa maszyn i energetyka.

Czy możesz podpisać NDA przed udostępnieniem danych? +

Tak — wzajemna NDA jest standardową praktyką. Podpisujemy przed udostępnieniem jakichkolwiek danych lub szczegółów procesu. Pracujemy też w środowiskach objętych kontrolą eksportu.

Co się stanie, jeśli projekt nie przyniesie oczekiwanych rezultatów? +

Każde zaangażowanie strukturyzujemy w fazach z jasnymi produktami i punktami wyjścia. Jeśli faza pokazuje, że oczekiwana korzyść nie jest osiągalna, komunikujemy to otwarcie — i przerywamy — zamiast dalej fakturować.

Czy możesz pracować z naszym istniejącym SCADA / DCS / ERP? +

Tak. Pracujemy na warstwie danych — jeśli Twój historian lub infrastruktura danych eksportuje standardowe formaty (OPC-UA, CSV, REST), możemy z tym pracować niezależnie od dostawcy DCS lub SCADA. Integracja na poziomie PLC wymaga współpracy z Twoim zespołem automatyki lub dostawcą.

Kto jest właścicielem IP i kodu opracowanego w projekcie? +

Kod i modele pozostają własnością intelektualną Dr. Nogi. Klient otrzymuje bezterminową licencję użytkowania wliczoną w cenę rozwoju. Możliwe są licencje wyłączne oraz umowy o zakazie konkurencji (NCA). Szczegóły są ustalane w umowie.

Pracujesz sam czy z zespołem? +

Głównie sam — co oznacza uwagę na poziomie seniora przy każdym zadaniu, brak przekazywania do juniorów i brak narzutów zarządzania kontem. W przypadku projektów wymagających dodatkowych mocy, dysponuję siecią zaufanych inżynierw specjalistów.

Więcej pytań?

Zapytaj bezpośrednio
Bezpłatny materiał

Checklista gotowości do APC

Oceń, czy Twój proces jest gotowy na zaawansowane sterowanie. Praktyczny przewodnik z 15 pytaniami.

  • Oceń infrastrukturę danych
  • Zidentyfikuj szybkie korzyści
  • Zrozum wymagania zasobowe
Pobierz PDF Bez podawania e-maila Zamów APC Readiness Check (15 min)
Wydarzenie na żywo

Darmowy webinar: Wprowadzenie do APC

Dowiedz się, jak zaawansowane sterowanie może przekształcić Twoje operacje

  • Czym jest APC i kiedy ma sens?
  • Realne przypadki i przykłady ROI
  • Jak ocenić gotowość do APC
45 min + pytania
Online przez Zoom

Wyślemy link do Zoom przed wydarzeniem

Kontakt

Wyślij wiadomość

Otworzy klienta poczty z wypełnioną wiadomością

Twoje dane są przetwarzane przez FormSubmit.co i używane wyłącznie do odpowiedzi na Twoje zapytanie. Brak marketingu bez zgody.

Kontakt bezpośredni

Dr. Rafał Noga

Telefon: +49 175 617 6792 E-mail: rafal@noga.es

Spotkanie

Zarezerwuj bezpłatną 30-minutową rozmowę wideo bezpośrednio przez Calendly.

Zarezerwuj na Calendly

Bądź na bieżąco

Otrzymuj informacje o przemysłowej AI, APC i optymalizacji procesów na swoją skrzynkę.