Forschungsgruppen: Modelle und Regelung für Energieanlagen

Prädiktive Dampfregelung braucht Modelle, die niemand rechtzeitig baut

Was passiert. Ein Projekt zielt auf prädiktive Regelung einer integrierten Dampferzeugung, mit physikalischen Modellen von Kesseln, Turbinen und Netzen. Das wissenschaftliche Personal kennt sein Fach, ist aber wenig, und Promotionsstellen sind langsam zu besetzen.

Was es kostet. Projektfristen verschieben sich, Modelle bleiben unfertig, und die Ergebnisse der Regelungsstudie kommen zu spät für den Folgeantrag.

Warum die übliche Lösung nicht greift. Auf den nächsten Doktoranden zu warten verschwendet eine Förderperiode. Neue Studierende im Thema brauchen Monate für Vorarbeit, die anderswo schon gemacht ist.

Wie eine Ferndiagnose zum Festpreis das prüft. Aus dem Projektplan, vorhandenen Modellen und Anlagendaten prüfe ich, welche Modellstruktur und welchen Löseraufbau das Problem braucht und welchen Teil ein erfahrener externer Ingenieur übernehmen könnte. Die Ferndiagnose zum Festpreis gibt einen Arbeitsplan, ohne Ihr Team zu verändern.

Hintergrund: Prädiktive Regelung von Prozessanlagen

Analyse und Optimierung von Gasturbinenprozessen warten auf Prozessmodellierer

Was passiert. Ein Forschungszentrum will Gasturbinenprozesse durch Prozesssimulation analysieren und verbessern. Die Stellen für Leute, die diese Modelle bauen und betreiben können, bleiben monatelang offen.

Was es kostet. Studien zu Wirkungsgrad und Brennstoffflexibilität verzögern sich. Teams, die von den Ergebnissen abhängen, etwa beim Betrieb mit Wasserstoff, müssen warten.

Warum die übliche Lösung nicht greift. Ein allgemeines Simulationswerkzeug liefert nicht von selbst ein validiertes Modell des Prozesses. Jemand Neues einzuarbeiten dauert lange.

Wie eine Ferndiagnose zum Festpreis das prüft. Aus Ihren Prozessdaten, Komponentenkennfeldern und Versuchsergebnissen prüfe ich, welche Modelltiefe die Frage braucht und wo Optimierung eine Antwort gibt. Die Ferndiagnose zum Festpreis zeigt, was zuerst aufzubauen ist und was sich außerhalb des Teams erledigen lässt.

Hintergrund: Ökonomische prädiktive Regelung

Digitale Zwillinge und Optimierung für Power-to-X erfordern seltene Fähigkeiten

Was passiert. Power-to-X-Anlagen erzeugen Wasserstoff oder Kraftstoffe aus Strom. Sie haben schnelle elektrische Dynamik, langsame chemische Prozesse und Preise, die sich stündlich ändern. Ein Zwilling über diese Zeitskalen, mit Optimierung obendrauf, ist eine anspruchsvolle Forschungsaufgabe.

Was es kostet. Anlagenstudien, die nicht fertig werden, Ergebnisse auf vereinfachten Modellen und Projektpartner, die auf Betriebsstrategien warten.

Warum die übliche Lösung nicht greift. Ein Modell für alle Zeitskalen ist zu langsam, und getrennte Modelle sprechen nicht miteinander. Wenige Forschende haben an Anlagenphysik und Optimierung zugleich gearbeitet.

Wie eine Ferndiagnose zum Festpreis das prüft. Aus Anlagenauslegungsdaten und etwaigen Messungen prüfe ich, wie sich ein geschichtetes Modell mit Optimierung aufbauen ließe, von der schnellen Regelung bis zur Tagesplanung. Die Ferndiagnose zum Festpreis zeigt, was zuerst aufzubauen ist und welche Daten es braucht.

Hintergrund: Ökonomische prädiktive Regelung