Comercializadoras: activos flexibles con reglas simples

Bombas de calor, baterías domésticas y vertido a la red de una flota funcionan con reglas simples

Qué ocurre. Miles de hogares tienen una bomba de calor, una batería y paneles solares en el tejado. Cada aparato sigue su propia lógica: la bomba de calor mantiene la temperatura de la habitación, la batería se carga cuando brilla el sol y el excedente va a la red. El comercializador ve la flota solo como una curva de carga que se mueve con el tiempo.

Qué cuesta. La electricidad se compra en horas caras y se vierte en horas baratas. Las baterías están llenas antes de la caída de precio del mediodía y vacías en el pico de la tarde. La flexibilidad que pagaron los clientes no se convierte en dinero y la tarifa no puede trasladar ninguna ventaja.

Por qué la solución habitual no funciona. Las franjas horarias y los umbrales de precio funcionan en los días para los que se fijaron. Una semana fría, una primavera nublada o una nueva estructura tarifaria los rompen, y ajustar a mano miles de conjuntos de reglas no es escalable.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de datos de medida, registros de los aparatos, datos meteorológicos y los precios del mismo periodo comparo lo que hizo la flota con lo que habría hecho un plan por vivienda guiado por previsiones, dentro de los límites de confort y de batería. El diagnóstico remoto a precio fijo muestra cuánto está en juego y qué necesitaría una gestión predictiva de la energía.

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Las ofertas del mercado diario se elaboran en hojas de cálculo, no por optimización

Qué ocurre. Cada mañana la mesa de operaciones elabora ofertas para el mercado diario e intradiario a partir de previsiones, disponibilidad de las plantas y posiciones ya tomadas. Buena parte vive en hojas de cálculo y en la cabeza de dos o tres traders que saben qué restricción importa cada día.

Qué cuesta. Las ofertas que ignoran un tiempo mínimo de funcionamiento o un límite de almacenamiento hay que corregirlas después en el mercado intradiario a peor precio. Buenas oportunidades quedan sin usar porque nadie tuvo tiempo de revisarlas. Cuando uno de los traders con experiencia falta, la calidad de las ofertas cae.

Por qué la solución habitual no funciona. Más lógica en las hojas de cálculo hace los archivos más lentos y más difíciles de revisar. Una herramienta de optimización comprada necesita a alguien capaz de plantear la cartera como un problema matemático, con decisiones de encendido y apagado y límites, y de mantener ese modelo correcto cuando cambian los activos. Es difícil encontrar a esas personas.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de ofertas pasadas, posiciones, previsiones, precios y los límites de los activos reconstruyo unos días de negociación como un problema de optimización y comparo el resultado con las ofertas realmente presentadas. El diagnóstico remoto a precio fijo muestra dónde pierde dinero el proceso actual y qué requeriría un modelo de optimización para la mesa.

El almacenamiento, las centrales de gas y las renovables se programan sin rampas ni costes de arranque

Qué ocurre. Una cartera de baterías, motores o turbinas de gas y parques eólicos y solares se programa frente a los precios del mercado. El plan trata cada unidad como si pudiera saltar a cualquier potencia en cualquier momento. Después, los operarios corrigen el plan a mano cuando una rampa es demasiado empinada o un arranque llega demasiado pronto tras una parada.

Qué cuesta. Los arranques adicionales queman gas y desgastan los motores. Las baterías que se ciclan por cada pequeño diferencial de precio pierden capacidad más deprisa de lo que gana la operación. Las desviaciones del plan acaban como costes de balance.

Por qué la solución habitual no funciona. Las reglas fijas como “como máximo dos arranques al día” o “ciclar solo por encima de cierto diferencial” protegen los equipos, pero dejan dinero sobre la mesa en los días buenos y siguen costando demasiado en los malos. Corregir el plan a mano mantiene ocupados a los operarios.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de registros de despacho, número de arranques, datos de ciclado de baterías, límites de rampa y precios reconstruyo semanas pasadas como un programa que incluye costes de arranque, rampas y desgaste de baterías, y lo comparo con lo que se operó. El diagnóstico remoto a precio fijo muestra si una programación económica cambiaría el plan de forma apreciable y qué haría falta para ponerla en marcha.

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Los activos de la cartera consumen, almacenan e inyectan en las horas equivocadas

Qué ocurre. Un comercializador tiene almacenamiento de calor, unidades de cogeneración, baterías, clientes industriales con cargas flexibles y parques solares propios. Cada uno funciona con su propio horario o según el criterio del operario. Nadie decide de forma centralizada, hora a hora, qué activo debe consumir, almacenar o inyectar.

Qué cuesta. El calor se almacena cuando la electricidad es barata pero no hace falta, y se libera cuando la electricidad habría valido más. Las cargas flexibles funcionan en el pico de la tarde. El comercializador compra energía de balance que habría podido evitar con activos que ya posee.

Por qué la solución habitual no funciona. Los horarios se fijan una vez por temporada y no siguen los precios. Dejarlo en manos de los operarios funciona con uno o dos activos, no con una cartera creciente en la que cada decisión afecta a las demás.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de los datos de operación de los activos, la demanda de calor y electricidad, las previsiones y los precios de un periodo pasado calculo un despacho conjunto que respeta todos los límites técnicos y lo comparo con lo que se operó. El diagnóstico remoto a precio fijo muestra cuán grande es la diferencia y qué exigiría un despacho económico central.

La carga de flotas eléctricas y las ofertas en el mercado de balance no encajan

Qué ocurre. Autobuses, furgonetas de reparto o camiones eléctricos se cargan en la cochera por la noche. El agregador quiere ofrecer su flexibilidad en el mercado de balance. Pero los vehículos salen a horas distintas con necesidades de energía distintas, y la oferta hay que presentarla mucho antes de saber qué vehículo estará realmente enchufado.

Qué cuesta. Las ofertas demasiado cautelosas ganan poco. Las demasiado audaces no pueden cumplirse y acarrean penalizaciones, o un vehículo sale de la cochera sin carga suficiente. En ambos casos, el operador de la flota pierde confianza en el esquema.

Por qué la solución habitual no funciona. Cargar en cuanto se enchufa un vehículo no deja flexibilidad que vender. Reservar una parte fija de la flota para el mercado ignora el horario diario. Plantear las decisiones como una optimización con opciones de encendido y apagado y límites de vehículo exige especialistas que los operadores de flotas rara vez tienen.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de registros de carga, horas de llegada y salida, necesidades de energía, horarios y precios de mercado calculo qué flexibilidad podría haber ofrecido la flota con confianza y la comparo con lo ofertado y entregado. El diagnóstico remoto a precio fijo muestra si compensa combinar carga y oferta y qué haría falta.