Centros de datos: refrigeración para el peor caso, energía de más

La refrigeración funciona con ajustes para el peor caso

Qué ocurre. La temperatura del agua fría, la temperatura del aire de impulsión y las velocidades de los ventiladores se fijan para el día más caluroso y la sala más llena, y luego se dejan así. Durante la mayor parte del año la carga es menor y el aire exterior más fresco, pero las consignas siguen donde se pusieron en la puesta en marcha.

Qué cuesta. Energía de refrigeración que los servidores no necesitaban. El enfriamiento gratuito se conecta tarde o nunca, y las enfriadoras trabajan a carga parcial, donde son menos eficientes.

Por qué la solución habitual no funciona. Subir las consignas a mano ahorra energía hasta que aparece un punto caliente, y entonces vuelve el margen. A los operarios se les juzga por la disponibilidad, no por la factura eléctrica, así que mantienen el ajuste seguro.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de los registros de gestión del edificio y de consumo eléctrico (temperaturas, posiciones de válvulas y ventiladores, estados de las enfriadoras, carga de los servidores, condiciones exteriores) compruebo qué parte de la energía de refrigeración se va en un margen que nunca se usó. El diagnóstico remoto a precio fijo indica si una refrigeración predictiva, que actúa antes que la carga y el tiempo, puede mantener sus límites con menos energía y qué necesitaría.

Más información: Control predictivo económico

El control de la planta de refrigeración se ajusta in situ, sin modelo físico

Qué ocurre. Las enfriadoras, bombas, torres de refrigeración e intercambiadores se controlan con reglas y se ajustan en la planta, un cambio cada vez. Nadie dispone de una simulación del comportamiento de todo el circuito de refrigeración, de modo que una idea nueva de control solo puede probarse en vivo, en un edificio donde nada puede salir mal.

Qué cuesta. Puestas en marcha lentas, ajustes prudentes y años de convivir con un control que es solo suficiente. Cada ampliación exige que alguien que conozca la planta repita el ajuste.

Por qué la solución habitual no funciona. Un modelo puramente basado en datos necesita datos de situaciones que nunca se dieron, como cargas extremas o fallos parciales. Una simulación hecha a mano por el constructor de la planta suele no mantenerse al día y no coincide con la planta tal como está.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de los diagramas de tuberías e instrumentación, los datos de los equipos y unas semanas de registros compruebo qué parte de la planta puede describirse con un modelo físico calibrado con sus datos. El diagnóstico remoto a precio fijo indica si ese modelo está al alcance y si podría usarse para diseñar y probar el control antes de ponerlo en vivo.

Más información: Control predictivo de plantas de proceso

Las normas de eficiencia y reutilización de calor se topan con enfriadoras de consigna fija

Qué ocurre. Las normas para centros de datos fijan ahora objetivos de eficiencia energética, de reutilización del calor residual y de origen de la electricidad. Las enfriadoras, el enfriamiento gratuito y la recuperación de calor funcionan cada uno con sus propias consignas fijas y a veces se estorban entre sí, por ejemplo cuando la recuperación de calor quiere agua de retorno caliente y las enfriadoras la quieren fría.

Qué cuesta. La cifra de eficiencia que miden las normas es peor de lo que el equipo podría dar, y se pierde calor que debía reutilizarse. Incumplir un objetivo puede salir caro, y también sobredimensionar equipos para estar seguro.

Por qué la solución habitual no funciona. Más equipos, como intercambiadores mayores o enfriadoras adicionales, suman inversión pero no coordinación. Ajustar cada lazo a mano no sirve cuando los lazos interactúan.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de sus contadores, los registros de refrigeración y recuperación de calor y los objetivos que debe cumplir, compruebo dónde pierde eficiencia la planta y si un control coordinado podría alcanzar los objetivos con los equipos que tiene. El diagnóstico remoto a precio fijo indica si merece la pena construir un control predictivo económico de toda la planta de refrigeración, incluida la programación de la recuperación de calor. Rafał ha trabajado en el control predictivo de la refrigeración con helio superfluido del Gran Colisionador de Hadrones del CERN, el laboratorio europeo de física de partículas, una planta de refrigeración con lazos acoplados similares.

Más información: Control predictivo económico

El calor residual de los servidores está demasiado frío para la red de calefacción

Qué ocurre. Un centro de datos desprende muchísimo calor, pero a baja temperatura. Las salas refrigeradas por aire entregan aire tibio, e incluso la refrigeración líquida alcanza menos de lo que una red de calefacción urbana suele necesitar. Para vender o ceder el calor hace falta una bomba de calor que lo eleve, y la carga de los servidores sigue a los clientes, no a la demanda de calefacción.

Qué cuesta. Energía de la bomba de calor y calor que se desperdicia en verano o de noche, cuando la red apenas lo aprovecha. Si el centro de datos y la red se gestionan por separado, cada uno paga el desajuste del otro.

Por qué la solución habitual no funciona. Fijar una temperatura de suministro en un contrato es sencillo, pero ignora que la carga y la demanda oscilan. Un depósito de acumulación mayor ayuda, pero cuesta dinero y no dice cuándo cargarlo.

Cómo lo comprueba un diagnóstico remoto a precio fijo. A partir de sus registros de refrigeración y carga y, si los tiene, del perfil de temperatura y demanda de la red, compruebo cuánto calor hay disponible, a qué temperatura y cuándo. El diagnóstico remoto a precio fijo indica si un control conjunto de la refrigeración, las bombas de calor y el suministro a la red podría aumentar la parte aprovechable del calor y qué datos tendrían que compartir ambas partes.

Más información: Control predictivo económico